Технический блог
Практические руководства по k6 и нагрузочному тестированию, React Native, RAG-системам и Next.js. Кейсы команды WIZICO.
5/7/2026
Stack Overflow уходит с NGINX Ingress: что за этим стоит и стоит ли повторять
Stack Overflow мигрировал с Ingress-NGINX на Envoy Gateway. Разбираем, почему они это сделали, сколько это стоило и стоит ли повторять их путь на вашем проекте.
5/6/2026
Снижение галлюцинаций: GPT-5.5 Instant и вопрос доверия в чувствительных доменах
Разбираем, что означает заявленное снижение галлюцинаций GPT-5.5 Instant в праве, медицине и финансах. Когда модель можно использовать, а где — пока нет, и почему маркетинг не заменяет бенчмарков.
5/4/2026
Китайский рынок для Nvidia потерян. Что это значит для тех, кто строит AI-продукты
Дженсен Хуанг признал, что Nvidia потеряла китайский рынок из-за санкций США. Разбираем, как это влияет на выбор железа для AI-продуктов, рост альтернатив и стоимость владения.
5/3/2026
Mac mini и Mac Studio в дефиците: что происходит, когда AI-инженеры скупают всю память
Дефицит Mac mini и Mac Studio из-за спроса AI-инженеров на локальный инференс LLM: почему Apple Silicon остаётся безальтернативной платформой для моделей 70B+ и что это значит для архитектуры AI-продуктов.
5/1/2026
$725 миллиардов на инфраструктуру: Big Tech строит дата-центры, а вы платите за их ошибки
Big Tech планирует потратить $725 млрд на дата-центры к 2026 году. Разбираемся, как эти инвестиции отразятся на стоимости облачных услуг для разработчиков и почему стоит задуматься о гибридной архитектуре.
4/30/2026
Роботы строят дата-центры: SoftBank и стоимость инфраструктуры для ИИ
SoftBank создаёт робототехническую компанию для строительства дата-центров и целится в IPO на $100 млрд. Разбираем, почему автоматизация стройки — ключевое узкое место для ИИ-инфраструктуры и что это меняет для инженеров и заказчиков.
4/29/2026
Microsoft и OpenAI: эксклюзивность закончилась, vendor lock-in остался
Microsoft и OpenAI пересмотрели партнёрство: Azure теряет эксклюзивность, но vendor lock-in остаётся. Разбираем, как это влияет на выбор инфраструктуры для AI-продуктов.
4/28/2026
Google разделил TPU на две микросхемы: прагматизм вместо универсальности
Google разделил TPU на два чипа — под training и inference. Разбираем, почему универсальность уступает прагматизму и что это значит для стоимости AI-инфраструктуры.
4/27/2026
1,6 триллиона параметров на чипах Huawei: что на самом деле значит релиз DeepSeek V4
Разбор релиза DeepSeek V4 на 1,6 трлн параметров: инженерные компромиссы при работе с чипами Huawei, реальная цена аппаратной независимости и уроки для выбора AI-инфраструктуры.