AI разработка Казахстан

Заказать разработку AI-бота в Алматы

Разработка AI-решений на заказ: чат-боты, RAG-системы, рекомендательные системы. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес.

Почему с нами

Проектируем перед разработкой

Начинаем с понимания задачи. Не пишем код, пока не спроектируем.

Архитектура под нагрузку

Закладываем масштабируемость с первого дня.

Одна команда

Те же люди, что проектировали — строят и отвечают за результат.

Технологии

OpenAI / GPT

Интеграция с LLM

RAG / LangChain

Поиск по базе знаний

AI-боты

Чат-боты и ассистенты

ML-модели

Рекомендации, классификация

Что мы строим

Разрабатываем AI-решения под ваши задачи — от идеи до продакшена.

AI-чатботы и ассистенты

RAG-системы

Рекомендательные системы

Интеграция LLM в продукты

Автоматизация с AI

NLP и обработка текста

ML-пайплайны

Консультации по AI

Как начать

Мы не начинаем с кода. Начните с обсуждения проекта.

Узнать подход

Вопросы и ответы

Часто задаваемые вопросы

Как AI может помочь моему бизнесу?

Что такое RAG и зачем это моей компании?

Какие данные нужны для старта?

Безопасно ли передавать данные в AI?

Сколько стоит внедрение AI-решения?

Как AI может помочь моему бизнесу?: AI автоматизирует рутину (чат-боты поддержки), улучшает поиск по документам (RAG), прогнозирует спрос и персонализирует предложения клиентам. Это снижает затраты и повышает лояльность.
Что такое RAG и зачем это моей компании?: RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяет AI отвечать на вопросы, используя вашу внутреннюю базу знаний, а не только общедоступные данные. Это создает 'второй мозг' компании — умный поиск по документам и регламентам.
Какие данные нужны для старта?: Зависит от задачи. Для RAG нужны тексты (PDF, Notion, Docs). Для прогнозирования — исторические данные (Excel, CSV, DB). Мы поможем провести аудит ваших данных.
Безопасно ли передавать данные в AI?: Мы используем Enterprise-решения (Azure OpenAI, AWS Bedrock) или локальные модели (Llama), где ваши данные не используются для дообучения общих моделей и остаются в вашем контуре безопасности.
Сколько стоит внедрение AI-решения?: MVP (например, умный бот по базе знаний) стартует от $5k и реализуется за 4-6 недель. Сложные Custom ML решения оцениваются индивидуально после Discovery-фазы.

Это логичное продолжение после проекта

Сначала разбираемся и проектируем. Потом строим с инженерной ответственностью.

Обсудить проект